關鍵詞： 蘋果 AirPods 心率監測 健康監測 語音處理模型
有分析認為，蘋果的最新研究不僅為其健康監測技術提供了新的方向，也將為用戶提供了更全面的健康數據支持。5月30日消息，蘋果公司最新研究揭示，未來AirPods有望通過內置的麥克風和AI模型來監測用戶的心率。這項研究發表于標題為《Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation》，探索了如何利用語音處理基礎模型估算心率。
蘋果研究人員發現，原本用于語音識別的基礎模型可以通過處理心音圖（phonocardiogram）數據，從而推算出用戶的心率。而心音圖是通過換能器將心臟的機械震動轉換為電流信號記錄下來的曲線變化圖。
蘋果研究人員表示，語音處理的基礎模型可有效適應聽診和生命體征估算任務，成為傳統方法的強勁替代方案。而且，他們還發現，模型規模越大并不意味著心率估算效果越好，但通過進一步微調或能提升精度。
這項技術不僅能夠用于心率監測，還可能用于更廣泛的病理分析，例如檢測心律失常和雜音等異常情況。蘋果公司表示，如果這一技術能夠商用轉化，那么未來AirPods耳機產品將具備更便捷的心臟健康監測功能。
這一發現對于蘋果來說具有重要意義，因為它揭示了在這些模型中哪里可以找到最相關的健康信號。未來，蘋果有可能將這些模型引入其設備中，如iPhone、Apple Watch和AirPods，從而實現更便捷的心臟健康監測。
值得一提的是，2024年12月，就有消息稱，蘋果公司計劃在AirPods Pro 3中集成心率監測功能，以進一步拓展其健康監測能力。此外，蘋果還計劃在AirPods中集成體溫傳感器和多種生理指標追蹤功能，以進一步豐富其健康監測功能。
今年5月初，蘋果AirPods還曾獲得“可監測用戶呼吸速率”專利。該專利顯示，AirPods將借助內置的內部麥克風和外部麥克風，分別采集耳腔內和外部環境的音頻數據。具體而言，內部麥克風負責捕捉耳腔內的音頻數據，而外部麥克風則監測外部環境的音頻。這兩者相結合，系統能夠提取與呼吸相關的頻譜特征，并結合用戶的運動類型和心率等數據，準確計算出呼吸速率。
此外，該專利還強調，通過結合多通道音頻數據，系統能更好地區分干擾信號和呼吸信號，進一步提升數據質量。
有分析認為，蘋果的最新研究不僅為其健康監測技術提供了新的方向，也將為用戶提供了更全面的健康數據支持。
責編：Jimmy.zhang
