阿里千問成新加坡國家AI項(xiàng)目技術(shù)底座：預(yù)訓(xùn)練階段即涵蓋119語言

據(jù)阿里云官方公眾號，新加坡國家人工智能計(jì)劃近日發(fā)布了一款名為 Qwen-SEA-LION-v4 的東南亞多語言大模型。該模型的核心技術(shù)底座基于阿里巴巴的“通義千問”開源模型構(gòu)建。

IT之家從官方介紹獲悉，這款由中新合作打造的模型迅速在“東南亞語言模型全面評估基準(zhǔn)”（SEA-HELM）的開源模型榜單（參數(shù)量 2000 億以下）中登頂。

東南亞地區(qū)擁有超過 1200 種語言，日常交流中普遍存在多種語言混用等復(fù)雜情況，而全球主流的 AI 模型大多以英語為中心，難以有效服務(wù)本地市場，形成了巨大的“AI 鴻溝”。此次合作旨在解決這一長期困擾當(dāng)?shù)?AI 發(fā)展的難題。目前，Qwen-SEA-LION-v4 模型已通過 AISingapore 官網(wǎng)和 HuggingFace 開源社區(qū)向全球免費(fèi)提供下載。

Qwen3 模型在預(yù)訓(xùn)練階段就已涵蓋 119 種語言，為理解東南亞小語種打下基礎(chǔ)。通義千問團(tuán)隊(duì)還在后訓(xùn)練中增加了跨語言訓(xùn)練任務(wù)的比重，以更好地處理現(xiàn)實(shí)世界中的多語言混合輸入。