英偉達等企業加速自動駕駛合作，行業仍存挑戰

自動駕駛汽車行業雖發展時間不長，卻歷經諸多高成本失敗與持續延誤。不過，科技供應商、芯片制造商及部分汽車制造商正借助人工智能與合作關系推動新進展。

本周在拉斯維加斯舉行的CES展會上，行業動態頻出。AWS和德國供應商Aumovio宣布達成支持自動駕駛汽車商業推廣的協議；自動駕駛卡車公司Kodiak AI與博世表示，已和英偉達合作，加快自動駕駛卡車硬件和傳感器生產，并推出下一代平臺用于Lucid Group宣布的機器人出租車聯盟，Nuro和Uber也參與其中。由英偉達芯片驅動的梅賽德斯 - 奔馳本周稱，今年晚些時候將在美國推出新的先進駕駛輔助系統，該系統可在駕駛員監督下讓車輛在城市街道自主行駛。

自動駕駛技術發展并非一帆風順。此前，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在2019年承諾，2020年這家電動汽車制造商將有100萬輛自動駕駛汽車上路，但直到去年特斯拉才推出小規模無人駕駛出租車試用服務，距離承諾已過去六年。第一波自動駕駛泡沫破滅后，福特和通用汽車等主要汽車制造商紛紛放棄虧損的自動駕駛汽車部門，通用汽車旗下Cruise自動駕駛汽車因撞倒并拖行行人6米（20英尺）的事故而加速失敗。

當前，自動駕駛技術發展面臨諸多挑戰。汽車會面臨數十億種潛在意外情況，即“極端情況”，這易讓自動駕駛汽車應對不及。例如，人類駕駛員看到球滾到街上會自動減速，因可能被孩子追趕，而自動駕駛汽車只有看到孩子才會反應。擴大無人駕駛出租車覆蓋范圍也面臨難題，Aumovio自動駕駛出行部門的系統和軟件主管杰里米·麥克萊恩表示，這需要更多數據、車隊和物流，既昂貴又耗時。

在市場需求和成本方面，許多汽車制造商存在重大疑問，除擔憂高成本和可擴展性外，還質疑是否有足夠市場需求支撐高成本投資。德國芯片制造商英飛凌首席執行官約亨·哈內貝克警告，不要對完全自動駕駛汽車市場抱有幻想，認為其幾年內不會普及。主要汽車制造商更傾向于能產生收入的L2級駕駛輔助技術，該技術雖已可用，但需駕駛員時刻保持注意力集中。

不過，行業也有積極進展。人工智能正成為自動駕駛技術開發的“巨大加速器”，亞馬遜汽車和制造總經理Ozgur Tohumcu稱，人工智能和生成式人工智能允許用更少資源進行大量開發和驗證。西方汽車制造商還面臨跟上中國自動駕駛技術研發和應用領先步伐的壓力，上個月中國政府批準了兩款具備L3級自動駕駛能力的汽車，這意味著駕駛員可完全脫離手部操作。汽車行業將自動駕駛技術分為五個等級，從L1級巡航控制到L5級完全自動駕駛（無需人工干預）。

英偉達汽車團隊總經理阿里·卡尼表示，人工智能已推動自動駕駛技術關鍵缺陷得到解決。摩根士丹利分析師在CES展會期間報告中指出，英偉達用于自動駕駛的全新Alpamayo平臺將為傳統汽車制造商帶來優勢，助其向特斯拉施壓，盡管特斯拉已領先數年，但英偉達開源平臺為特斯拉競爭對手提供了理想聚集地。自動駕駛汽車制造商Zoox前產品負責人Russell Ong將特斯拉專有系統與英偉達開源模型對比，稱類似蘋果公司與安卓系統的情況。