機構(gòu)：生成式AI每周可減少員工8.4小時工時

一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近年來成為關(guān)鍵商業(yè)工具的生成式人工智能（AI）平均每周可減少員工8.4小時的工時。然而，僅有13.6%的員工被認定為生成式人工智能的熟練用戶，因此，各界呼吁加快提升人工智能的應(yīng)用能力，以進一步提高生產(chǎn)力。

1月28日，韓國商工會議所（KCCI）可持續(xù)增長倡議（SGI）發(fā)布了題為《生成式人工智能與企業(yè)生產(chǎn)力：現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)》的報告，該報告包含了對3000多名20歲及以上工薪階層的調(diào)查結(jié)果。KCCI解釋說：“這意味著，使用生成式人工智能平均可減少員工約17.6%的工時。”

調(diào)查結(jié)果顯示，約56%的員工在工作中使用生成式人工智能。此外，男性、年輕人群、高收入人群和白領(lǐng)職業(yè)人群對生成式人工智能的使用率相對較高。按行業(yè)劃分，信息通信技術(shù)行業(yè)的使用率最高，達到77.6%，其次是專業(yè)、科學和技術(shù)服務(wù)行業(yè)，使用率為63.0%。按公司規(guī)模劃分，大型企業(yè)（300名及以上員工）的使用率為66.5%，比中小企業(yè)（300名以下員工，52.7%）高出13.8個百分點。按任務(wù)領(lǐng)域劃分，生成式人工智能最常用于“文檔創(chuàng)建和摘要”。經(jīng)常使用的用戶傾向于將其應(yīng)用擴展到更專業(yè)、更具創(chuàng)造性的任務(wù)中。

然而，韓國工商會（KCCI）指出，在同一項調(diào)查中，僅有13.6%的員工被發(fā)現(xiàn)是生成式人工智能的熟練用戶。對“指令工程技能”（衡量生成式人工智能應(yīng)用能力的指標，包括用戶向生成式人工智能模型發(fā)出的指令的內(nèi)容、目標、條件和任務(wù)背景）的分析顯示，19.2%的受訪者表示他們“不知道如何編寫指令”，40.5%的受訪者表示他們“只能發(fā)出簡單的指令或請求”。另有26.7%的受訪者表示他們“了解獲得所需結(jié)果的基本結(jié)構(gòu)”。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，僅僅增加使用生成式人工智能的時間并不能提高生產(chǎn)力，而當員工的快速響應(yīng)能力得到提升時，生產(chǎn)力則出現(xiàn)了顯著的統(tǒng)計學意義上的提高。韓國工商會（KCCI）指出：“這表明，生成式人工智能的績效并非取決于使用量的簡單增加，而是取決于員工的運用能力。提升人工智能素養(yǎng)不僅可以提高個人工作效率，還能增強企業(yè)的整體績效。”