小米機器人進駐汽車工廠實習(xí),預(yù)計五年內(nèi)大規(guī)模部署
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3月2日,小米創(chuàng)始人雷軍宣布,小米人形機器人已正式在汽車工廠開始實習(xí),執(zhí)行包括自攻螺母上件和料箱搬運等任務(wù)。雷軍還預(yù)計,未來五年內(nèi),這些機器人將在小米工廠實現(xiàn)大規(guī)模部署。

機器人應(yīng)對實際生產(chǎn)挑戰(zhàn)
在小米發(fā)布的一段詳細視頻中,機器人被展示在汽車工廠中連續(xù)自主運行三小時,成功實現(xiàn)了雙側(cè)自攻螺母同時安裝,成功率高達90.2%,并且滿足了產(chǎn)線最快76秒的生產(chǎn)節(jié)拍要求。這一成果標志著小米人形機器人在智能制造領(lǐng)域的實際應(yīng)用邁出了重要一步。

自攻螺母的安裝過程極具挑戰(zhàn)性,需要確保螺母與定位銷軸精確對準并可靠貼合。螺母內(nèi)側(cè)的花鍵結(jié)構(gòu)、每次抓取時手內(nèi)姿態(tài)的不固定性,以及定位銷軸上磁吸力帶來的拉扯影響,都大幅增加了裝配的難度。盡管如此,小米機器人依然展現(xiàn)了出色的任務(wù)執(zhí)行能力。

跨越生產(chǎn)節(jié)拍的鴻溝
雷軍強調(diào)了實驗室測試與實際工廠生產(chǎn)之間的巨大差異,特別是在生產(chǎn)節(jié)拍方面。他指出,實驗室中的技術(shù)探索可以承受成千上萬次的失敗以換取一次成功,但工廠生產(chǎn)則要求近乎完美的可靠性,每次任務(wù)都必須成功完成。
為了克服這一挑戰(zhàn),小米開發(fā)了基于通用VLA(視覺-語言-動作)基座模型Xiaomi-Robotics-0的機器人系統(tǒng),該系統(tǒng)結(jié)合了多模態(tài)感知和強化學(xué)習(xí)技術(shù),使機器人能夠在自攻螺母上件、料箱搬運等場景中自主工作。關(guān)鍵性能指標如平均無故障時間和單次任務(wù)成功率都在穩(wěn)步提升。

技術(shù)創(chuàng)新亮點
小米機器人的出色表現(xiàn)得益于多項技術(shù)創(chuàng)新:
通用VLA基座模型:通過統(tǒng)一的動作空間設(shè)計和跨本體數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,顯著增強了模型在操作任務(wù)理解、空間感知和動作執(zhí)行方面的泛化能力。
VLA + RL聯(lián)合訓(xùn)練框架:引入強化學(xué)習(xí)技術(shù),減少了對真實機器人遙操作數(shù)據(jù)的依賴,增強了模型在不同本體和環(huán)境下的泛化能力。
觸覺信息融合:在涉及大量接觸的工廠作業(yè)場景中引入觸覺反饋,有效提升了任務(wù)執(zhí)行的穩(wěn)定性和魯棒性。
全身運動控制:采用融合優(yōu)化控制與強化學(xué)習(xí)的混合架構(gòu),確保機器人在復(fù)雜工況下實現(xiàn)長時間、穩(wěn)定、高可靠的作業(yè)表現(xiàn)。

未來展望
雷軍對小米機器人的未來充滿信心,他表示,機器人在工廠的部署只是開始,家庭市場對機器人的需求將更大、要求更高,市場潛力也更為廣闊。
小米在機器人領(lǐng)域的進展是人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合趨勢的一部分。雷軍指出,人工智能將深刻影響所有產(chǎn)業(yè),公司需要與最強的伙伴攜手合作,共同推動產(chǎn)業(yè)鏈的升級。
