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              ChatGPT,沒誕生在中國,因為GPU芯片落后美國10年?

              2023-03-20 來源: 只談數碼科技
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              關鍵詞: GPU ChatGPT 芯片

              GPT-4的上線,火爆的ChatGPT又完成了一波升級。

              特別是微軟將GPT-4應用到Office之后,很多人表示,這可能會是一個顛覆,以后office人才都要失業了,因為AI比人完成的更好,更快。

              當然,在GPT火爆的同時,也讓人心生疑惑,為什么又是美國先搞出來的?

              事實上,在之前ChatGPT剛出現時,就有人有類似的疑問,當時很多人表示,這是因為中國的GPU芯片,與美國相差10年。

              而ChatGPT背后,是算力的支撐,除了CPU算力之外,還有高端GPU算力,因為ChatGPT至少導入了1萬多塊Nvidia的高端A100系列GPU芯片,而這樣的芯片是對中國禁售的。

              而國產GPU芯片的水平,與A100這樣的芯片比起來,差得太遠了,所以中國很難誕生出ChatGPT來,因為算力不允許。

              當然,GPU芯片確實是重要原因之一,在沒有高端GPU芯片的支撐下,要實現ChatGPT這樣的能力,需要更大的成本,更長的時間,確實比較難。

              但其實背后還有很多的原因,比如錢、比如商業配套,以及場景和商業潛力等,都是原因之一。

              先說缺錢這一塊,前面已經講過了,ChatGPT背后,光算力支持這一塊,就需要幾億甚至幾十億美金,而OpenAI早期是拿到了微軟幾十億美元投資的。

              在國內,沒有看到前景,且前期更像是基礎研究的科研項目,直找能拿到幾十億美金的例子真不多,這確實是原因之一,國內很少有企業或投資者,敢于給前期基礎研究,就投幾十億美金的。

              其次,發展高科技需要一系列配套建設,GPU芯片、錢也都只是其中一部分,還需要產學研一條龍式的配套體系,比如一大批超一流的AI學者、全世界AI人才,還需要AI生態,AI應用場景,商業落地等等。

              可以說,AI誕生,不是一次突破就可以的,需要的研發、生態、投入產出比、最終落地等等,目前在這一塊,我們與美國相比,確實有一些差距。

              不過,說實話,目前我們與美國在這一塊的差距,越來越小。

              以前科技上的創新,基本上都是美國引領的,國內的很多科技企業,早期全部是模仿美國的模式。

              但如今不一樣了,我們看到國內很多企業已經是被美國企業模仿的對象,我們已經在眾多的領域,領先美國了,所以差距確實越來越小,未來一定會有國產版OpenAI或ChatGPT領先的可能,我們要有信心,路需要一步一步走。



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