小米自研聲音識別算法在音頻標記領域取得50 mAP的分數，位列第一

      據了解，日前小米公司發布消息稱，公司自研聲音識別算法在音頻標記(Audio Tagging)任務中取得重要進展。并且在公開數據集AudioSet-2M 的音頻數據作為訓練集的音頻標記模型，首次突破 50 mAP的分數，而這標志著小米聲音識別算法已在國際上性能排名第一。

　　據了解，在AI方面，小米早在2016年7月就開始布局，今年4月成立大模型團隊，相關團隊超過 3000人。而小米AI大模型最新一個13億參數大模型已經成功在手機本地跑通，部分場景可以媲美60億參數模型在云端運行結果oswfrgtlr。

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　　小米目前在AI大模型方面也有發力，并結合小愛同學進一步拓展用戶覆蓋范圍。結合聲音識別算法的進步，小愛同學有望迎來更好的體驗。

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