AI和ML越來越多地應用在工業網絡安全領域

在工業領域，關鍵基礎設施(CI)的網絡安全漏洞日益增多。地緣政治緊張局勢加劇了這一趨勢；同時，與國家有關的行為者擁有更多的資源來破壞工業組織這一事實，也助長了這一趨勢。根據ABI Research的一份新報告，到2027年，工業領域的OT和物聯網網絡安全支出將達到近46億美元。

ABI Research高級工業和物聯網網絡安全分析師Michael Amiri表示:“工業網絡安全正在見證更新技術產品的擴展，包括為惡劣環境量身定制的先進防火墻，提供單向數據流的細分技術，以及先進的監控和可見性解決方案。”

工業網絡安全供應商也在提升自己的水平，為客戶提供創新的解決方案。Claroty、Otorio、Palo Alto Networks和Dragos等供應商通過部署機器學習(ML)和人工智能(AI)來監控網絡流量行為，提供對工業網絡的實時監控和可見性。Amiri表示:“實時數據分析可以收集工廠車間或遠程操作的實時數據，這些數據在數字化之前很難獲得。這反過來又改善了決策和運營策略。”

工業網絡安全供應商正在越來越多地部署ML等先進技術。AI和ML不是流行語，而是實現全面的OT/ICS網絡戰略的關鍵。人工智能和機器學習算法在檢測網絡流量中的異常和實際威脅方面表現出卓越的能力。Amiri總結道:“它們比傳統的基于規則的網絡安全方法提供了更好的解決方案。”