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              Arm 宣布推出全新汽車技術,可縮短多達兩年的人工智能汽車開發周期

              2024-03-14 來源:華強電子網
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              關鍵詞: 人工智能 汽車

              Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)今日攜手生態系統合作伙伴推出最新的 Arm 汽車增強 (AE) 處理器和虛擬平臺,讓汽車行業在開發伊始便可應用,助力縮短多達兩年的開發周期。


              Arm 高級副總裁兼汽車事業部總經理 Dipti Vachani 表示:“汽車市場正經歷前所未有的轉型,更多的自動化需求、更先進的用戶體驗追求以及電氣化趨勢,推升了軟件和人工智能 (AI) 的爆發式增長。鑒于汽車電子系統變得越來越復雜,為了加速產品交付,我們需要從根本上重新構思產品的開發流程。”


              新一代 AE 處理器首次為汽車應用引入 Armv9 架構技術和服務器級性能


              Arm 首次將 Arm v9 架構技術帶入汽車應用,使行業受惠于新一代 Arm 架構所帶來的 AI、安全和虛擬化功能等優勢。為了滿足當今汽車不斷增長的性能需求,Arm 利用自身在基礎設施市場積累的領先優勢,將服務器級 Neoverse 技術引入汽車應用,并推出基于 Armv9 架構的全新 Cortex-A 系列產品以實現可擴展性。全系產品包括:


              ·Arm Neoverse V3AE:Arm 首次將 Neoverse 技術引入汽車應用,為 AI 加速的自動駕駛和先進駕駛輔助系統 (ADAS) 工作負載帶來服務器級的性能


              ·Arm 首批基于 Armv9 架構專為汽車應用量身打造的 Cortex-A 處理器:


              o   Arm Cortex-A720AE:為廣泛的軟件定義汽車 (SDV) 應用帶來業界領先的持續性能及SoC 的設計靈活性


              o   Arm Cortex-A520AE:提供領先的能效和功能安全特性,可充分擴展適用于各種汽車用例


              ·Arm Cortex-R82AE:Arm 迄今為止性能最高的功能安全實時處理器,首次將 64 位計算引入實時處理器


              ·Arm Mali?-C720AE:一款可配置的圖像信號處理器 (ISP),專為最苛刻的計算機視覺和人類視覺用例而優化設計


              ·一系列可配置的系統 IP,使 Arm 芯片生態系統能夠提供可擴展的高性能汽車 SoC


              這些技術目前已被 Marvell、MediaTek、NVIDIA、恩智浦半導體、瑞薩電子、Telechips、德州儀器等業界領先廠商所采用。


              未來之路:Arm 汽車計算子系統 (CSS)


              展望未來,系統只會變得更加復雜,對功能安全的需求也會隨之加劇。Arm 必須為合作伙伴整合所有計算組件,為行業關鍵的一致性進行標準化。Arm 計劃針對汽車應用提供計算子系統,將其 AE IP 的配置進行預集成與驗證,并在先進的代工工藝上,對性能、功耗和面積進行優化。首款汽車應用的 CSS 預計于 2025 年交付。


              生態系統通過虛擬原型可在物理芯片就緒前,啟動基于 Arm AE IP 的軟件開發


              傳統的汽車開發周期實施線性流程:首先處理器 IP 交付后,芯片開發隨即開啟,大約兩年后硬件推出,之后軟件開發者再著手開發。如今,Arm 帶來全新思路去重塑這一流程:在業界領先的新一代 Arm AE IP 上利用虛擬原型開發,使軟件開發者無需等待物理芯片就緒,就能開始進行設計。Arm 與 Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech、Mapbox、Sensory、塔塔科技 (Tata Technologies)、TIER IV、維克多 (Vector) 等諸多合作伙伴共同打造了全棧軟件解決方案,并攜手亞馬遜云科技 (AWS)、楷登電子 (Cadence)、Corellium、西門子等行業領先企業共同推出了虛擬原型和云解決方案,在基于以上的全棧軟件中實現更早、更無縫的開發體驗。


              通過為汽車開發者解鎖新機遇,并助力行業領先的車企、汽車一級供應商、芯片合作伙伴以及軟件提供商加速產品上市進程,Arm 為賦能汽車生態系統發展又邁出了關鍵一步,攜手這些生態伙伴構建基于 Arm 技術的軟件定義汽車的未來。



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