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              從“缺芯”到“缺電”?美國能源巨頭警告:AI將令電力需求大幅飆升

              2024-03-19 來源: 財聯社
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              關鍵詞: 人工智能 云計算 芯片

              隨著人工智能熱潮持續,這項革命性技術可能帶來的巨大能源需求也引起了越來越多人關注。


              美東時間周一,美國最大的風能和太陽能發電場開發商NextEra Energy Inc.預計,隨著人工智能的蓬勃發展,美國電力需求的增長率將大幅飆升,以跟上人工智能、電氣化、云計算能力和芯片工廠的發展。


              美國電力需求將突然飆升


              美國能源情報署在去年發布的長期年度展望中估計,美國目前電力需求的年增長率不到1%。


              但據再生能源巨頭NextEra Energy首席執行官約翰?凱徹姆(John Ketchum)的估計,在人工智能技術的影響下,這一電力需求年增長率將加快至1.8%左右。


              凱徹姆周一在標普全球能源周會議上表示:“(美國)電力需求多年來一直相對平穩,但突然之間,未來五年的電力需求增速預期將快速提高81%。”


              由于極端氣溫和氣候變化的影響,美國電網本已緊張不堪,近年來的每年冬天幾乎都面臨大規模斷電風險。而隨著AI的持續發展,電力需求的急劇上升,可能會給美國電網帶來進一步的壓力。


              AI所需用的電遠比想象更多


              事實上,凱徹姆并非第一個警告AI技術所帶來的巨大能源需求的商界名人。


              在今年初的世界經濟論壇上,ChatGPT創建者OpenAI的首席執行官山姆·阿爾特曼就曾坦言:“我們確實需要比我們之前想象的更多的能源…我們仍然沒有意識到這項技術(人工智能)的能源需求。”


              近日,特斯拉CEO馬斯克也曾預測,為了滿足人工智能和電動汽車的需求,未來幾年將出現電力短缺:


              “人工智能計算的限制是非常可預測的…一年前,短缺的是芯片,神經網絡芯片。那么,很容易預測,下一個短缺將是電力基礎設施(如變壓器)。你得給這些東西提供能量。”


              在去年9月,波士頓咨詢集團曾發布分析報告報告稱,到2030年底,僅美國數據中心的用電量預計就將是2022年的三倍。這一增幅主要由AI模型訓練和服務更高頻的AI查詢兩項關鍵需求因素驅動。


              波士頓咨詢集團的報告顯示,2022 年,數據中心用電量占美國總用電量(約130太瓦時)的 2.5%,預計到2030年將增加兩倍,達到7.5%(約390太瓦時)。這相當于約4000萬個美國家庭的用電量,即全美三分之一家庭的用電量。該集團還預計,生成式人工智能將至少占美國新增用電量的1%。



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