四部門發文推進人工智能標準化體系建設，賦能新型工業化列入標準體系
近日，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委、國家標準委等四部門聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》（以下簡稱《指南》），進一步加強人工智能標準化工作系統謀劃，加快構建滿足人工智能產業高質量發展和“人工智能+”高水平賦能需求的標準體系，夯實標準對推動技術進步、促進企業發展、引領產業升級、保障產業安全的支撐作用，更好推進人工智能賦能新型工業化。
《指南》明確，到2026年，標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展。
根據《指南》，人工智能標準體系結構包括基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等七大重點方向。基礎共性標準是人工智能的基礎性、框架性、總體性標準。基礎支撐標準主要規范數據、算力、算法等技術要求，為人工智能產業發展夯實技術底座。關鍵技術標準主要規范人工智能文本、語音、圖像，以及人機混合增強智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術要求，推動人工智能技術創新和應用。智能產品與服務標準主要規范由人工智能技術形成的智能產品和服務模式。賦能新型工業化標準主要規范人工智能技術賦能制造業全流程智能化以及重點行業智能升級的技術要求。行業應用標準主要規范人工智能賦能各行業的技術要求，為人工智能賦能行業應用，推動產業智能化發展提供技術保障。安全/治理標準主要規范人工智能安全、治理等要求，為人工智能產業發展提供安全保障。
其中，在賦能新型工業化標準方面，《指南》提出，一是研發設計標準，研制跨領域知識整合、新型設計模式生成、人機協同研發設計等標準。二是中試驗證標準，圍繞高精度、全流程仿真模型，研制智能虛擬中試標準，以及復雜工業場景新技術應用驗證標準。三是生產制造標準，研制生產過程智能化、產線監測及維護等標準。四是營銷服務標準，圍繞營銷服務效率提升，研制智能客服、數字人、商品三維模型標準，以及用戶體驗等標準。五是運營管理標準，圍繞運營管理智能化能力提升，研制相關供應鏈管理、數據管理、風險管理等標準。六是重點行業智能升級標準，圍繞原材料行業，開展大模型暢聯產線數據、優化在線監測調控和工藝改進等標準研制。圍繞消費品行業，開展需求預測、個性化定制等標準研制。圍繞裝備行業，研制智能裝備感知、交互、控制、協作、自主決策等標準。
