OpenAI 首次 “牽手” 谷歌芯片，欲擺脫英偉達依賴？

近日，一則消息在科技圈掀起波瀾：全球最大的 AI 芯片客戶之一 OpenAI，開始租用谷歌的 TPU 芯片，為旗下 ChatGPT 等產品供應算力。這一舉措標志著 OpenAI 首次大規模采用非英偉達芯片，在算力布局上邁出了極具變革性的一步。

ChatGPT 自推出以來，迅速風靡全球，付費訂閱用戶從年初的 1500 萬激增至如今超 2500 萬，再加上每周數億的免費用戶，其對算力的需求呈指數級攀升。此前，OpenAI 主要依托微軟和甲骨文，租用英偉達的服務器芯片。高昂的算力成本讓 OpenAI 壓力倍增，去年在這方面的支出就已超過 40 億美元，預計到 2025 年，這一數字將逼近 140 億美元。尤其在今年早些時候，ChatGPT 圖像生成工具爆火，瞬間將微軟推理服務器的負載推向極限，OpenAI 迫切需要開拓新的算力來源。

從 OpenAI 的角度來看，此次選擇谷歌 TPU 芯片，一方面意在緩解對微軟數據中心的過度依賴，降低因單一合作方可能帶來的風險；另一方面，也期望通過引入新的芯片供應商，降低推理計算成本。畢竟，隨著業務規模的不斷擴張，成本控制成為了 OpenAI 必須面對的重要課題。

對谷歌而言，此次合作可謂恰逢其時。谷歌早在約 10 年前就開啟了 TPU 的研發征程，并于 2017 年開始向云客戶提供服務。當下，谷歌正著力擴大 TPU 的對外供貨規模。盡管此次沒有向 OpenAI 出租最強大版本的 TPU，將其留給了自家 AI 團隊及 Gemini 模型使用，但這一合作仍為谷歌帶來了諸多利好。除 OpenAI 外，蘋果、Safe Superintelligence 和 Cohere 等公司也已成為谷歌 TPU 的租用客戶，部分原因在于這些公司中有熟悉 TPU 運作的谷歌前員工，而此次 OpenAI 的加入，無疑進一步提升了 TPU 在市場中的影響力。

放眼整個行業，越來越多的公司都在積極投身于推理芯片的開發，期望借此減少對英偉達的依賴，降低運營成本。亞馬遜、微軟、OpenAI 和 Meta 等行業巨頭均已啟動自主芯片研發計劃。然而，芯片研發之路布滿荊棘，微軟的造芯計劃就遭遇挫折，其 Maia 100 芯片僅用于內部測試，Braga 的 AI 芯片不僅延遲至少六個月，性能預計也遠低于英偉達的 Blackwell 芯片。

目前，英偉達芯片在行業中依舊占據著標準地位。谷歌云也仍在向客戶出租英偉達支持的服務器，因為英偉達芯片能帶來更高的收益，且開發者對其專用軟件更為熟悉。此前，谷歌還向英偉達訂購了超 100 億美元的最新 Blackwell 服務器芯片，并于今年 2 月開始向部分客戶供貨。

OpenAI 此次轉向谷歌芯片，雖然只是其在算力布局上的一次調整，但卻反映出整個行業正在發生的深刻變革。未來，隨著更多公司加入自研芯片的行列，以及不同芯片技術的不斷發展，AI 芯片市場的競爭格局或許將迎來全新的變化，而這也將對 AI 產業的發展產生深遠影響。