GPT-5難產(chǎn)內幕曝光！核心團隊遭挖空、與微軟分歧、靠英偉達續(xù)命？

根據(jù)外媒《The Information》近日揭露，人工智能（AI）領頭企業(yè)OpenAI 的最新模型GPT-5 在研發(fā)過程中屢遇阻礙，不僅未能實現(xiàn)重大技術突破，還因關鍵人才流失與內部協(xié)調不善，引發(fā)組織混亂，導致開發(fā)進度受挫。

根據(jù)《The Information》，相較于GPT-3 到GPT-4 帶來的技術飛躍，GPT-5 的表現(xiàn)屬于「漸進式」，并未實現(xiàn)外界期待中的革命性突破。雖然在程式設計、數(shù)學推理及AI 代理應用方面有所提升，但尚不足以稱為「下一代顛覆者」。

內部消息指出，某實驗性新模型在內部測試階段表現(xiàn)出色，但當轉化為對話形式的「o3」版本后，推理能力顯著下降，暴露出OpenAI 在模型轉化與推理能力上仍面臨架構性瓶頸。

Orion 計劃失敗，GPT-4.5 低調接棒

回顧GPT-5 的開發(fā)歷程，OpenAI 最初曾寄望名為「Orion」的模型作為旗艦發(fā)布。

但實際測試中，Orion 效能不如預期，最終被降級為GPT-4.5，并于2025 年2 月低調上線。該模型雖短暫現(xiàn)身，但迅速淡出公眾視野。

導致Orion 失利的主要原因在于預訓練資料瓶頸。隨著高品質網(wǎng)路數(shù)據(jù)日益稀缺，許多過去對中小型模型有效的訓練技巧，在大型語言模型上反而失去作用，使Orion 無法突破性能上限，也影響了GPT-5 的開發(fā)信心。

OpenAI 人才流失與內部摩擦加劇發(fā)展壓力

除了技術挑戰(zhàn)，OpenAI 也遭遇嚴重的人事風波。

報導指出，Meta( META-US ) 近期以高額薪資挖走大量核心人才，迫使OpenAI 緊急調整組織架構。

OpenAI 研究副總裁Jerry Tworek 更在公司Slack 上公開抱怨團隊動蕩，稱需休假重新思考方向。雖最終未實際休假，但該訊息在內部廣泛傳播，顯示內部管理已現(xiàn)壓力。

另外，部分資深研究員對將研發(fā)成果交予微軟( MSFT-US ) 持保留態(tài)度。雖然兩家公司財務緊密，但在具體合作條款上，卻始終爭執(zhí)不休。根據(jù)最新資訊，OpenAI 重組營利部門后，微軟很可能在其中獲得33% 的股份。

絕境中的轉機：推理模型意外崛起

總的來說，直到2025 年6 月為止，OpenAI 在開發(fā)能稱得上GPT-5 等級的AI 模型時，依然沒有令人滿意的成果。但就在此時，推理模型成為突破技術瓶頸的全新轉機。

早在2023 年底，一項名為「Q*」的技術實驗性成果，引起OpenAI 內部廣泛關注。該技術首次顯示出可處理前所未見的數(shù)學難題，為語言模型打開了推理能力的全新大門。

基于Q*，OpenAI 快速部署了數(shù)款具備推理能力的模型，并發(fā)現(xiàn)這些模型在取得更多算力支援后，性能會大幅提升，顯示出突破預訓練效能瓶頸的潛力。

2024 年秋天，第一代推理模型「o1」問世。同年年底，OpenAI 再推出進階版本「o3」，其基于GPT-4o 打造的架構，在理解復雜知識領域方面表現(xiàn)明顯優(yōu)于前代。

據(jù)內部透露，這一進步主要得益于兩項技術提升：

使用更多英偉達芯片提升訓練教師模型的能力；

開放模型對網(wǎng)路搜索與程式碼庫的存取權限，強化知識獲取與實作能力。

此外，OpenAI 也在o3 訓練中導入了強化學習技術。研究人員設計出一系列來自生物學、醫(yī)學與軟體工程等專業(yè)領域的難題，讓模型生成數(shù)千個可能的解答，再從中挑選與人類專家結果一致的「合成資料」，用于反饋訓練。

這種數(shù)據(jù)生成與挑選方法，被視為下一階段語言模型提升的重要策略。

GPT-5 未如愿突破，高層押注GPT-8 與AGI 愿景

雖然GPT-5 未能成為預期中的技術革命，但OpenAI 高層仍對未來的語言模型發(fā)展充滿信心。有微軟工程師表示，新一代模型能在相同算力下生成更高品質的程式碼與文字，顯示效率與能力雙雙提升。

OpenAI 執(zhí)行長Sam Altman 則多次公開指出，現(xiàn)有技術架構仍具備實現(xiàn)通用人工智慧（AGI）的潛力。更有高層向投資人透露，公司有望一步步實現(xiàn)GPT-8 等級的模型，最終邁向AI 終極目標。

融資不減反增，OpenAI 估值突破3000 億美元

盡管GPT-5 尚未完成，OpenAI 依然吸引了大批資本投入。 2025 年初，公司提前完成83 億美元融資，使估值一舉突破3000 億美元。

該融資為全年400 億募資計畫的一部分，由Dragoneer 投資集團領投28 億美元，紅杉資本、Blackstone、TPG 等機構跟投。

雖然Dragoneer 為本輪最大出資方，但整體募資則由日本軟銀主導。