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              微軟CEO納德拉:電力短缺導致大量GPU芯片閑置

              2025-11-03 來源:愛集微
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              關鍵詞: AI電力短缺 AI數據中心建設風險 GPU 微軟

              微軟CEO薩蒂亞·納德拉在與OpenAI CEO薩姆·奧特曼一同接受采訪時表示,人工智能(AI)行業的問題并非計算資源過剩,而是電力不足以支持所有這些GPU。事實上,納德拉表示,微軟目前面臨的問題是電力不足,無法為公司庫存中的部分AI GPU供電。主持人當時詢問納德拉和奧特曼是否同意英偉達CEO黃仁勛的觀點,即未來兩到三年內不會出現計算資源過剩的情況。

              納德拉表示,我們現在面臨的最大問題不是計算資源過剩,而是電力——或者說,能否在電力供應充足的情況下快速完成構建,所以,如果你做不到這一點,你就會發現庫存里積壓著一大堆芯片,卻無法使用。事實上,這就是我目前面臨的問題。問題不在于芯片的供應;而在于沒有現成的空置數據中心可以立即投入使用。”

              納德拉提到的空置數據中心,里面配備了所有必要的設施,例如電力和水,可以立即開始生產。

              當被問及這一積壓會否導致微軟減少對英偉達GPU購買時,他回應稱,短期需求難以預測,最終結果將取決于供應鏈的情況。

              自2024年以來,AI的能耗問題一直是眾多專家討論的話題。英偉達解決GPU短缺問題后,這一問題迅速成為焦點。許多科技公司目前正投資研發小型模塊化核反應堆,以在建設規模日益龐大的數據中心時擴展其電力供應。

              除了電力短缺問題,他們還討論了更先進的消費級硬件上市的可能性。 “總有一天,我們會制造出一款令人難以置信的消費級設備,它能夠以極低的功耗在本地完全運行GPT-5或GPT-6模型——這簡直讓我難以置信,”奧特曼說道。主持人評論道:“那將非常了不起,而這正是那些正在構建大型集中式計算平臺的人所感到擔憂的。”

              這凸顯了企業在斥資數十億美元建設龐大的AI數據中心時必須承擔的另一個風險。雖然仍然需要基礎設施來訓練新模型,但如果半導體技術的進步使我們能夠在本地運行這些模型,那么許多人預測的由AI廣泛應用帶來的數據中心需求可能不會出現。

              這可能會加速AI泡沫的破裂,一些專家,例如英特爾前CEO帕特·基辛格,認為泡沫破裂還需要幾年時間。但如果這種情況真的發生,行業將面臨巨大的沖擊,因為即使是非科技公司也會受到波及,市值將損失近20萬億美元。(校對/趙月)




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