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              人工智能“加持” 智駕產(chǎn)業(yè)駛?cè)搿翱燔?chē)道”

              2025-11-06 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)
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              關(guān)鍵詞: 智能駕駛 人工智能 算力競(jìng)爭(zhēng) 安全風(fēng)險(xiǎn)

              ??近年來(lái),算法、芯片、人工智能等成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)更新迭代的“關(guān)鍵詞”,這意味著智能駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入加速智能化的“下半場(chǎng)”,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素已從馬力轉(zhuǎn)向算力,且?guī)缀醭蔀闃I(yè)內(nèi)和公眾的期待和共識(shí)——這在近日舉行的2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大會(huì)上體現(xiàn)得淋漓盡致。

              ??可以預(yù)見(jiàn),通過(guò)人機(jī)深度協(xié)同,車(chē)輛功能將從“駕駛工具”向“數(shù)智生活”新空間升級(jí)。一幅未來(lái)畫(huà)面逐漸清晰:在人工智能的“加持”之下,高階智能駕駛汽車(chē)猶如嵌入“風(fēng)火輪”,向人們駛來(lái)。在業(yè)內(nèi)看來(lái),下一階段的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)仍需解決如何突破關(guān)鍵核心技術(shù)、明確業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)、保障安全能力等挑戰(zhàn),以迎接未來(lái)產(chǎn)業(yè)變革之勢(shì)。

              ??數(shù)據(jù)顯示,今年1至7月,我國(guó)具備L2級(jí)駕駛輔助功能的乘用車(chē)新車(chē)滲透率已達(dá)63%左右。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),未來(lái)5至10年,智能駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)將延續(xù)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

              ??目前,我國(guó)已初步建立起從規(guī)范引導(dǎo)到工程落地的系統(tǒng)化推進(jìn)路徑,比如構(gòu)建覆蓋智能駕駛分級(jí)、通信協(xié)議、測(cè)試方法等智能駕駛標(biāo)準(zhǔn)體系;在北京、上海、重慶等地組織實(shí)施了32項(xiàng)智能駕駛先導(dǎo)試點(diǎn);布局建成9個(gè)智能駕駛封閉測(cè)試基地,多個(gè)城市設(shè)立開(kāi)放測(cè)試區(qū)。近年來(lái),從中央到地方,多項(xiàng)政策的持續(xù)推出也助推智能駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

              ??工業(yè)和信息化部科技司副司長(zhǎng)杜廣達(dá)表示,端到端大模型賦能駕駛自動(dòng)化能力躍遷,人工智能大模型賦能汽車(chē)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等全鏈路提質(zhì)增效,多模態(tài)大模型支撐智能座艙向全場(chǎng)景智能服務(wù)持續(xù)演進(jìn),人工智能正深刻變革汽車(chē)行業(yè)。

              ??當(dāng)前,全球市場(chǎng)將智能駕駛汽車(chē)視為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的“關(guān)鍵領(lǐng)地”,在這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)速過(guò)程中,市場(chǎng)和公眾也要清晰地看到,技術(shù)演進(jìn)不能盲目,行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。

              ??——多維度的安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題制約著智駕邊界。駕駛系統(tǒng)故障、車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等新型風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

              ??中電太極(集團(tuán))有限公司副總經(jīng)理秦廷輝等多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,隨著智能駕駛等級(jí)的演進(jìn),原有的汽車(chē)安全邊界也被打破,整車(chē)網(wǎng)絡(luò)安全脆弱性加劇。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)生的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)在采集、傳輸、處理等環(huán)節(jié)面臨新型攻擊挑戰(zhàn),車(chē)載網(wǎng)絡(luò)暴露面的急劇擴(kuò)大,使得傳統(tǒng)邊界信息安全防護(hù)模式難以面對(duì)高級(jí)持續(xù)危險(xiǎn)。

              ??——標(biāo)準(zhǔn)化體系缺失導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑“試錯(cuò)成本”高。多位業(yè)內(nèi)人士及專(zhuān)家認(rèn)為,當(dāng)前在構(gòu)建全球標(biāo)準(zhǔn)化體系方面仍存在一些結(jié)構(gòu)化矛盾和挑戰(zhàn)。中國(guó)長(zhǎng)安汽車(chē)集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)朱華榮表示,智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用場(chǎng)景需要“標(biāo)準(zhǔn)先行”。由于全球標(biāo)準(zhǔn)化體系尚不健全,導(dǎo)致部分標(biāo)準(zhǔn)之間存在交叉重復(fù)甚至矛盾,給企業(yè)生產(chǎn)和檢驗(yàn)帶來(lái)成本壓力和技術(shù)難題。此外,各國(guó)標(biāo)準(zhǔn)差異較大,也使得企業(yè)面臨重復(fù)認(rèn)證、多重合規(guī)困境。

              ??——企業(yè)技術(shù)能力和研發(fā)投入不足成為關(guān)鍵掣肘。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,目前行業(yè)在技術(shù)軟件、系統(tǒng)工具鏈等底層能力方面的投入仍明顯不足,大量研發(fā)資源被重復(fù)投入到短期功能研發(fā),核心能力建設(shè)滯后難以支撐系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新持續(xù)積累與效能釋放。

              ??一位智能駕駛汽車(chē)業(yè)內(nèi)人士表示,各大企業(yè)為構(gòu)建技術(shù)壁壘而采取封閉開(kāi)發(fā)模式,研發(fā)資源分散,系統(tǒng)集成低效,嚴(yán)重制約了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵窗口期的競(jìng)爭(zhēng)力。

              ??為應(yīng)對(duì)智能駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的“下半場(chǎng)”競(jìng)爭(zhēng)中的薄弱環(huán)節(jié),我國(guó)應(yīng)從關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定及相關(guān)政策細(xì)化等多層面“下功夫”,賦予行業(yè)安全有序的“加速度”。

              ??一方面,加快攻克關(guān)鍵核心技術(shù),以開(kāi)源之勢(shì)降低行業(yè)研發(fā)成本。北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)張建勇建議,深化技術(shù)共享,面對(duì)感知融合、高精度定位等行業(yè)共性難題,企業(yè)間要打破技術(shù)壁壘,形成聯(lián)合研發(fā)機(jī)制,并構(gòu)建行業(yè)級(jí)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)池、測(cè)試資源平臺(tái),開(kāi)放模擬仿真場(chǎng)景庫(kù)和封閉測(cè)試場(chǎng)地。同時(shí),推動(dòng)芯片、操作系統(tǒng)等核心關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合研發(fā),攻克共性難題。

              ??另一方面,政府、企業(yè)等多方共同推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),加快形成標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)體系。工業(yè)和信息化部原總工程師、工業(yè)和信息化部信息通信科技委常務(wù)副主任兼秘書(shū)長(zhǎng)韓夏表示,在政府層面,政策引導(dǎo)與制度保障將持續(xù)明確細(xì)化,通過(guò)出臺(tái)政策文件,開(kāi)展制度建設(shè)等方式來(lái)明確安全要求,構(gòu)建協(xié)同高效、保障有力的安全管理體系。

              ??多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,還應(yīng)推動(dòng)政策協(xié)同,打通跨區(qū)域落地堵點(diǎn)。建議加快L3級(jí)自動(dòng)駕駛責(zé)任邊界的界定等政策法規(guī)制定,完善數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)、安全保障體系等配套政策。(記者 陽(yáng)娜 唐詩(shī)凝 )

              【責(zé)任編輯:冉曉寧】




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