李想反思：理想汽車回歸創(chuàng)業(yè)模式，押注“具身智能汽車”路線

理想汽車昨日公布第三季度財(cái)報(bào)，在隨后的業(yè)績電話會上，理想汽車創(chuàng)始人李想發(fā)表了關(guān)于公司面向第二個(gè)十年的長期戰(zhàn)略思考。面對行業(yè)競爭與技術(shù)變革，李想明確了組織、產(chǎn)品、技術(shù)三大維度的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型：

組織變革：堅(jiān)定回歸“創(chuàng)業(yè)公司”管理模式

李想反思過去三年推行“職業(yè)經(jīng)理人”體系在應(yīng)對劇烈變化時(shí)的局限性。

宣布自今年四季度起，放棄職業(yè)經(jīng)理人模式，回歸創(chuàng)業(yè)公司管理模式。

產(chǎn)品重塑：拒絕參數(shù)內(nèi)卷，定義“具身智能機(jī)器人”

指出單純比拼續(xù)航里程的“電動車”邏輯和重復(fù)建設(shè)手機(jī)功能的“智能終端”邏輯均為研發(fā)浪費(fèi)。

未來十年的產(chǎn)品核心是具身智能機(jī)器人，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品需具備“自動”和“主動”服務(wù)能力，如主動接駕、生活照料等，實(shí)現(xiàn)從被動機(jī)器向主動機(jī)器人的質(zhì)變。

技術(shù)路徑：自研M100芯片，構(gòu)建完整AI系統(tǒng)

明確具身智能與語言智能的系統(tǒng)差異，強(qiáng)調(diào)端側(cè)算力與物理世界感知的精準(zhǔn)性。

披露核心技術(shù)布局：采用3D ViT感知模型（有效距離擴(kuò)大2-3倍）和自研M100芯片。

通過線控體系改造，計(jì)劃將從感知到執(zhí)行的響應(yīng)速度從550毫秒提升至350毫秒，大幅降低事故率。

戰(zhàn)略目標(biāo)

未來3-5年內(nèi)，致力于讓理想汽車成為具身智能領(lǐng)域用戶價(jià)值最高、表現(xiàn)最好的企業(yè)。

以下為李想業(yè)績會發(fā)言全文：

大家好，我是李想。

2025 年的第三季度，也是理想汽車面向第二個(gè)十年的第一個(gè)季度，我們經(jīng)歷了產(chǎn)品周期、公關(guān)輿情、供應(yīng)鏈爬產(chǎn)、政策變化等問題帶來的各種挑戰(zhàn)，這些因素對我們的交付和經(jīng)營也產(chǎn)生了影響，但是今天更想和大家聊一聊我們長期的思考，理想汽車面向第二個(gè)十年，三個(gè)最重要的關(guān)鍵選擇應(yīng)該怎么做？分別是組織、產(chǎn)品、技術(shù)。

第一個(gè)關(guān)鍵選擇是組織，我們所面臨的選擇是創(chuàng)業(yè)公司的管理模式還是職業(yè)經(jīng)理人的管理模式？

理想汽車在過去的十年里，最初的 7 年是創(chuàng)業(yè)公司的管理模式，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，到了我之前創(chuàng)業(yè)所沒有經(jīng)歷過的營收規(guī)模。在 2022 年前后，很多人都會建議我們走向職業(yè)經(jīng)理人的管理模式。因?yàn)樵跉v史上，奔馳、寶馬這樣的百年汽車企業(yè)，以及微軟、蘋果這樣的科技巨頭都在這一模式下取得了非常大的成功，過去三年我們非常努力的讓自己變成職業(yè)經(jīng)理人的治理體系，在真實(shí)的體驗(yàn)和落地后，我們認(rèn)識到創(chuàng)業(yè)公司和職業(yè)經(jīng)理人是兩種完全不同的治理體系，它與流程、組織結(jié)構(gòu)無關(guān)，而是管理理念和要素的差異以及各自適用于不同階段和行業(yè)環(huán)境。

職業(yè)經(jīng)理人的管理方式可以非常成功，但是需要三個(gè)要素：第一，行業(yè)和技術(shù)周期相對穩(wěn)定。第二，企業(yè)的行業(yè)地位領(lǐng)先且穩(wěn)固。第三，創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要么沒有動力干了，要么已經(jīng)不在了。如果滿足這些條件，職業(yè)經(jīng)理人的管理模式是非常好的選擇。蘋果和微軟也都在職業(yè)經(jīng)理人接班后，從千億美金成長為萬億美金的企業(yè)。

而創(chuàng)業(yè)公司的條件恰恰相反：第一，行業(yè)和技術(shù)周期在發(fā)生巨大的變化。第二，行業(yè)格局不確定，企業(yè)還不是領(lǐng)先者。第三，創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)每天還在投入地努力工作，充滿動力。在人工智能重塑各個(gè)行業(yè)的今天，我們所處的環(huán)境，我們自身的特點(diǎn)更符合創(chuàng)業(yè)公司的條件。

創(chuàng)業(yè)公司的管理的核心是四件事：

更多的對話，深度的對話，而非更多的匯報(bào)。 在高度變化中，深度的對話是提升認(rèn)知和大膽決策的關(guān)鍵要素。

聚焦用戶價(jià)值，而非只是交付。 對用戶真正有價(jià)值的東西才值得交付，而不僅僅是完成各種交付的任務(wù)。

持續(xù)提升效率，而非占有更多的資源。 去年花 10 塊錢做的事情，今年就要花 8 塊錢去做，從而才有更多的資源去做短期不創(chuàng)造收入的長期投資和能力建設(shè)。

要識別關(guān)鍵問題，而不是創(chuàng)造信息不對稱。 只有價(jià)值增加了，效率提升了，關(guān)鍵問題解決了，才可以在高度競爭、高度變化的環(huán)境中持續(xù)滿足用戶的需求。

過去三年，我和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)努力學(xué)習(xí)職業(yè)經(jīng)理人的管理體系，逼迫自己接受各種變化，但是我們卻變得變成了越來越差的自己。而英偉達(dá)和特斯拉今天仍以創(chuàng)業(yè)公司的方式管理。如果全世界最強(qiáng)的那些公司都可以使用創(chuàng)業(yè)公司的管理方式，我們有什么理由放棄自己最擅長的方式？從 1998 年開始，我有 27 年的創(chuàng)業(yè)公司的管理經(jīng)驗(yàn)，而且從來沒有在任何大企業(yè)中以職業(yè)經(jīng)理人的方式工作過，當(dāng)下面對的又是一個(gè)行業(yè)高度競爭，技術(shù)高度變化的大環(huán)境，我自己熱愛汽車，熱愛產(chǎn)品，熱愛人工智能，工作就是自己最大的愛好，為什么不用自己最擅長的能力和方式來管理想汽車？

這是理想汽車面向第二個(gè)十年第一重要的選擇。因此從今年四季度開始，我們堅(jiān)定地回到創(chuàng)業(yè)公司的管理模式，以此來面對新時(shí)代、新技術(shù)的挑戰(zhàn)。

組織的選擇是一切的基礎(chǔ)，進(jìn)入新的十年，更關(guān)鍵的問題是我們真正要為用戶解決什么問題？產(chǎn)品是什么？技術(shù)往哪里走？這是永恒不變的本質(zhì)。

首先關(guān)于產(chǎn)品，我們同樣要做一個(gè)選擇，面向未來十年，我們的產(chǎn)品到底是什么？是電動車？是智能終端還是具身機(jī)器人？

當(dāng)產(chǎn)品停留在電動車，競爭的邏輯就會變成參數(shù)大戰(zhàn)，續(xù)航多 20 公里還是少 20 公里，車長多兩厘米還是少兩厘米，如果只是電動車的競爭就是更大的空間，更多的續(xù)航，更便宜的價(jià)格。順便 copy 一下已經(jīng)被驗(yàn)證成功的那些設(shè)計(jì)，比如理想L9。所有除此之外的研發(fā)投入都是研發(fā)成本的浪費(fèi)，更強(qiáng)的傳感器、更強(qiáng)的模型、更強(qiáng)的算力、更強(qiáng)的主動懸架，都是整車成本的浪費(fèi)，甚至性能強(qiáng)大的算力和主動懸架等產(chǎn)生的能耗還會給續(xù)航帶來負(fù)面效應(yīng)。

如果我們選擇做智能終端，就會更加關(guān)注屏幕里的那些事，本能地變成智能手機(jī)功能的重復(fù)建設(shè)。過去幾年行業(yè)在智能終端上大部分創(chuàng)新都是這種邏輯，本質(zhì)上是把智能手機(jī)的功能搬到車上，把手機(jī)的 APP 放到車機(jī)里，把更大的語言模型上到車?yán)?，甚至希望能夠在車?yán)镒?coding，在車?yán)镒?deep research。用戶買車到底是為了工作還是為了更好的生活？明明在手機(jī)和電腦上有更好的體驗(yàn)、更自然的應(yīng)用，為什么非要放在車上？這些投入對于用戶的價(jià)值提升非常有限，甚至是企業(yè)的自娛自樂。

我們還可以讓車變成物理世界的具身智能產(chǎn)品。說白了就是機(jī)器人，變形金剛的動畫片和電影明確地告訴我們，機(jī)器人最大的分類就是兩種形式，一種像人一樣，一種像車一樣。霹靂游俠和賽車總動員也清晰地告訴我們，汽車是機(jī)器人的核心形態(tài)之一，如何把車變成機(jī)器人，給它眼睛和耳朵的感知能力，給它大腦和神經(jīng)的模型能力，給它心臟等器官一樣的計(jì)算能力，改造硬件，形成更強(qiáng)的本體能力。

讓汽車機(jī)器人具備頂級司機(jī)的能力，不僅可以開車，還可以每天迎接你，幫你停車、幫你充電，給你開關(guān)車門，無微不至地為你提供便捷體驗(yàn)和關(guān)懷。它還可以扮演父母助理、乘務(wù)員的角色，在車內(nèi)給你提供最便捷的生活服務(wù)和空間照顧，就像飛機(jī)的頭等艙服務(wù)，就像小時(shí)候媽媽一直在我們身邊的照顧和關(guān)懷。

如何定義一個(gè)好的具身機(jī)器人？從被動的機(jī)器成長為自動的機(jī)器，再進(jìn)化為主動的機(jī)器人。未來 10 年，具身智能最有價(jià)值的產(chǎn)品，一定是具備自動和主動能力的。汽車產(chǎn)品的競爭也是自動和主動能力達(dá)到什么程度，而這些價(jià)值會融入高頻的生活和體驗(yàn)中，有了就再也回不去了。

電動車的選擇不是不好，而是不夠。智能終端的選擇也不是不好，而是不夠。只有選擇具身智能這個(gè)最難的題，我們才可以真正改變用戶的生活，提供自動和主動服務(wù)的具身智能機(jī)器人產(chǎn)品。恰好它就是變形金剛的汽車形態(tài)機(jī)器人，是賽車總動員、霹靂游俠的汽車形態(tài)機(jī)器人。新時(shí)代給予汽車企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者們最好的機(jī)遇和最高難度的挑戰(zhàn)。

接下來是技術(shù)的選擇，更具體的講是完整 AI 系統(tǒng)的技術(shù)選擇，是面向數(shù)字世界的語言智能，還是物理世界的具身智能？這意味著要構(gòu)建完全不同的系統(tǒng)能力。

要想做好具身智能，最重要的是構(gòu)建一套不同于語言智能的 AI 系統(tǒng)，它包含具身智能的感知相當(dāng)于眼睛和耳朵，具身智能的模型相當(dāng)于大腦，具身智能的操作系統(tǒng)相當(dāng)于神經(jīng)。具身智能的算力相當(dāng)于心臟，具身智能的本體相當(dāng)于人類的身體。當(dāng)下沒有任何第三方供應(yīng)商可以完整地提供這套系統(tǒng)，甚至沒有任何一個(gè)是可以供應(yīng)的。

語言智能最大的特點(diǎn)是關(guān)注好模型和計(jì)算，更大規(guī)模的模型、更大規(guī)模的計(jì)算就會帶來更強(qiáng)的能力，而具身智能必須增加對物理世界的感知，模型也是必須基于對物理世界的理解。精準(zhǔn)是首要任務(wù)，其次才是泛化。操作系統(tǒng)需要確保軟硬的最優(yōu)融合，提高更高的幀率，整體系統(tǒng)要快和精準(zhǔn)。為具身智能的感知模型、操作系統(tǒng)等提供的算力也需要在端側(cè)供應(yīng)，而不是云端，最后還要改造硬件成為具身智能的本體，比如三維神經(jīng)控制的線控和主動液壓懸架系統(tǒng)，提高本體執(zhí)行的效率和準(zhǔn)確性。如果你理解具身智能整個(gè)IT、整個(gè) AI 系統(tǒng)，你發(fā)現(xiàn)可以改變以及急切需要改變的實(shí)在太多了。

首先是感知，基于現(xiàn)有的感知模型和端側(cè)的算力，現(xiàn)在的 3D Bev OCC 占用網(wǎng)絡(luò) 2D ViT 有效的感知距離，我講的是有效而非理論上最大只有 100 多米，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類的眼睛。如果升級成人眼，工作原理相似的 3D ViT 有效距離可以擴(kuò)大 2 至 3 倍。今天我們輔助駕駛可能 50% 以上的常見問題自然就解決了。3D ViT 不僅限于自動駕駛的領(lǐng)域，在車外和車主的主動交互與服務(wù)，在車內(nèi)與家人的主動交互和服務(wù)也就變成了可能。這需要感知模型的研究和研發(fā)的重大突破，還必須有 M100 這樣的為具身智能定制設(shè)計(jì)的芯片和強(qiáng)大的編譯團(tuán)隊(duì)高效配合才可以實(shí)現(xiàn)。

其次是模型，有了 3D ViT 才有了真正對物理世界的理解，VLA 模型中的 VL 才可以更好的對于物理世界的感知和理解。人類的數(shù)據(jù)才可以更高效地被用于訓(xùn)練，視覺模型生成的數(shù)據(jù)才可以更好地去完善訓(xùn)練現(xiàn)有最好的計(jì)算平臺。一個(gè) 4B 的 MOE 的模型運(yùn)行幀率只有十赫茲，而執(zhí)行系統(tǒng)是六十赫茲。如果模型運(yùn)行的幀率可以快 2 至 3 倍，現(xiàn)在輔助駕駛的一些舒適性的問題，反應(yīng)遲鈍的問題都可以有效地解決，這同樣需要對傳統(tǒng)的 GPU 架構(gòu)和算力進(jìn)行深度的改造和定制，以及專有的操作系統(tǒng)。M100 芯片就是為解決具身智能這些本質(zhì)的問題而研發(fā)的。

最后是本體，人類的剎車轉(zhuǎn)向的最快響應(yīng)速度在 450 毫秒左右，目前自動駕駛的感知到執(zhí)行的完整鏈路在 550 毫秒左右，坐在駕駛員的位置上本能的反應(yīng)就是慢很多，像老年人在開車，線控體系可以把整個(gè)鏈路的響應(yīng)速度提升到 350 毫秒。別小看這 200 毫秒的差距，這大概可以把事故率下降 50% 以上，而且讓人感覺開得比自己還要好，還要安全。既是理性的真安全，又是感性的安全感。

基于這樣的需求，整個(gè)控制的方式都會變得完全不同。如果只是關(guān)注語言智能那樣的模型規(guī)模的提升，模型規(guī)模擴(kuò)大一倍，算力提升帶來的性能提升只有 5% 到10%。如果從具身智能整體來看，每個(gè)環(huán)節(jié)全系統(tǒng)地去解決最關(guān)鍵的問題，那接下來一輪自動駕駛的性能提升應(yīng)該有5-10倍。

具身智能為用戶提供的自動和主動的快速交互和真實(shí)服務(wù)的能力更是有和無的質(zhì)變。過去三年，我們對于具身智能完整系統(tǒng)的技術(shù)儲備，讓我們下一代的產(chǎn)品充滿信心，具身智能機(jī)器人的元年從汽車機(jī)器人正式開啟，千億收入只是起步，以上三個(gè)關(guān)鍵的選擇決定了我們第二個(gè)十年發(fā)展的基礎(chǔ)，它比上一個(gè)十年更難，也更具挑戰(zhàn)性。我們深知未來的競爭不在一時(shí)一刻，而在方向的長期選擇和持續(xù)投入的定力。

依托堅(jiān)實(shí)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)，我們會保持專注，用我們最熱愛的創(chuàng)業(yè)公司的管理模式，打造領(lǐng)先的具身智能產(chǎn)品，確保理想汽車能夠穿越周期，引領(lǐng)技術(shù)，成為一家長期為用戶和社會創(chuàng)造價(jià)值的企業(yè)。我也希望以后更多的以這樣的方式與投資人們進(jìn)行溝通和交流，而不是每個(gè)季度以固定格式的匯報(bào)。感謝我們的投資人，在我們最難的時(shí)候仍然支持和信任我們。我們一定盡最大的努力，在未來的3-5年內(nèi)，讓理想汽車成為具身智能領(lǐng)域表現(xiàn)最好的企業(yè)、用戶價(jià)值最高的企業(yè)。

謝謝。