2021年中國人工智能行業市場前景及投資研究報告（簡版）

2021-09-15 來源：中商產業研究院

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中商情報網訊：人工智能是計算機科學的一個分支，它意圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。

一、人工智能定義

人工智能是一種應用廣泛的技術，在機器的幫助下重塑人類整合信息、分析數據和獲取洞察的過程，幫助人類提高效率、優化決策判斷。經過多年的發展和實踐，人工智能已成為一種越來越被廣泛采用的技術，并發展成一種新的基礎設施，賦能各行各業，重塑行業格局。

中國人工智能行業可按照應用領域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。以下分別載列四個類別各自的定義及典型應用場景：

數據來源：中商產業研究院整理

二、人工智能行業發展政策

近年來，人工智能受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。《中華人民共和國數據安全法》《國家新一代人工智能標準體系建設指南》《關于"雙一流"建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》等產業政策為人工智能行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。具體情況列示如下：

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三、人工智能行業發展現狀

1、人工智能市場規模

中國人工智能市場規模在2016年-2020年持續增長，市場規模從2016年的154億元增長至2020年的1280億元，年復合增長率達到69.79%。預計人工智能市場將持續大幅度增長，2021年會達到1963億元。

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2、人工智能應用領域劃分

中國人工智能行業可按照應用領域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。2020年，在中國人工智能市場中視覺人工智能市場占比最大，為43.4%，其次為決策類人工智能（20.9%）、語音及語義人工智能（18.2%）及人工智能機器人（17.4%）。

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3、人工智能企業注冊量

近兩三年來，人工智能相關企業注冊量飛速上升。企查查數據顯示，2017年人工智能上升為國家戰略后，相關企業年注冊量首次突破1萬家，2019年注冊量已達到4.26萬家。2020年，人工智能新科技的鏈接價值、賦能價值表現得更為突出，全年注冊量增至17.10萬家。

數據來源：企查查、中商產業研究院整理

4、人工智能投融資

隨著我國對人工智能的日趨關注，帶動著投資行業也開始關注這一熱門。2016年以來，我國人工作智能投融資活躍。2020年投融資事件663起，投融資金額1415.21億元，近三年投融資投融資金額均超1000億元，投融資事件呈現下降的趨勢，由此看來，人工智能投融資更加理性，資金流向頭部項目的趨勢明顯。

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四、人工智能行業重點企業

1、寒武紀科技

國內AI芯片第一股的寒武紀，是全球第一個成功流片并擁有成熟產品的智能芯片公司。資料顯示，寒武紀創辦于2016年，主營業務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發、設計及銷售，同時為客戶提供豐富的芯片產品和系統軟件解決方案。

2、云測數據

云測數據是國內人工智能數據采集標注頭部企業，是高精度AI數據的代名詞。資料顯示，云測數據通過行業首創數據場景實驗室和數據標注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售、金融、地產、教育等眾多領域提供高質量的數據采集、數據標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。

3、曠視科技

曠視科技擁有全球最大的計算機視覺研究院，并基于其研發實力，深耕于個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大核心場景。去年曠視科技正式發布了旗下AI生產力平臺Brain++商業版，它是智能化時代的AI生產力工具，是AI算法開發領域的"VisualStudio"，能夠幫助AI開發者簡單、快速地實現算法開發及優化。

4、第四范式

第四范式成立于2014年，是一家人工智能技術與服務提供商，數據科技驅動行業應用的創新者，業務是利用機器學習技術和經驗，通過對數據進行精準預測與挖掘，揭示出數據背后的規律，幫助企業提升效率、降低風險，獲得更大的商業價值。其自主研發的先知平臺是企業級AI生產服務賦能平臺，于2016年發布了先知平臺，降低門檻、提升AI在各應用領域內的創新技術。

5、眼神科技

北京眼神科技有限公司專注于深度學習技術，以大數據為依托，以生物識別為切入點，致力于解決人工智能領域中的人機交互問題，公司在中國沈陽、北京、深圳、濟南和長春成立有生物識別研發中心，為客戶提供生物識別算法、產品設備、解決方案。

五、人工智能行業發展前景

1、人工智能和實體經濟融合發展空間大

人工智能正由技術研發走向行業應用,形成從宏觀到微觀各領域智能化新實踐，逐步滲透到制造、交通、醫療、金融、零售、金融等多個行業。人工智能發展催生出新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，為產業變革帶來新動力。

對于網絡化、信息化尚在初級階段的實體經濟而言，發展更高階段的智能化條件還不成熟。以工業為例，我國兩化融合發展水平為51.8，其中小微企業兩化融合水平僅為38.1。人工智能技術應用所需的互聯網、傳感器、芯片等基礎設施薄弱，企業使用人工智能的成本過高也是重要制約。未來隨著人工智能技術發展，人工智能和實體經濟深度融合，將驅動人工智能行業發展。