2022年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超200億 機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存（圖）

中商情報(bào)網(wǎng)訊：機(jī)器視覺(jué)是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，同時(shí)也是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，在工業(yè)生產(chǎn)中能快速提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度，被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，行業(yè)前景廣闊，但同時(shí)也面臨著挑戰(zhàn)。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對(duì)其會(huì)員單位的統(tǒng)計(jì)，近年來(lái)，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，由2018年的102億元增長(zhǎng)至2020年的144億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率12.2%。未來(lái)，得益于宏觀經(jīng)濟(jì)回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動(dòng)化推進(jìn)等因素影響，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模仍將繼續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2022年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模可以達(dá)到229億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

1.下游應(yīng)用的發(fā)展給機(jī)器視覺(jué)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

隨著生產(chǎn)工藝的精進(jìn)及產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，消費(fèi)電子等行業(yè)對(duì)檢測(cè)精度的要求越發(fā)嚴(yán)苛。例如，半導(dǎo)體生產(chǎn)制造已使用5nm工藝，對(duì)芯片的檢測(cè)精度要求也已提升至納米量級(jí)。受限于衍射極限，單純采用顯微放大的方式已經(jīng)難以滿足檢測(cè)精度需求，導(dǎo)致加工良率難以提高，影響產(chǎn)品質(zhì)量。因此，急需高精度的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解決更精準(zhǔn)的測(cè)量問(wèn)題，保證加工工藝符合要求，降低封裝成本，確保出廠產(chǎn)品質(zhì)量。

下游應(yīng)用的發(fā)展推動(dòng)了對(duì)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品和服務(wù)需求的提升，但也對(duì)機(jī)器視覺(jué)廠商提出了更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。隨著下游應(yīng)用的生產(chǎn)、加工、檢測(cè)等環(huán)節(jié)的效率和品質(zhì)要求不斷提升，機(jī)器視覺(jué)廠商需要加大技術(shù)投入，以提高機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的精度、檢測(cè)效率等參數(shù)。

2.新技術(shù)發(fā)展給機(jī)器視覺(jué)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

新技術(shù)的發(fā)展為機(jī)器視覺(jué)廠商推出高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)提供了有力的支持，同時(shí)也對(duì)業(yè)內(nèi)廠商的技術(shù)研發(fā)能力提出了更高的要求。首先，光譜技術(shù)推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種特征分析。隨著機(jī)器視覺(jué)的快速發(fā)展和普及，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)、礦石分選、食品安全等眾多產(chǎn)業(yè)中。各行業(yè)樣本的復(fù)雜性要求機(jī)器視覺(jué)不僅需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的外觀檢測(cè)，也需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的材料成分、顏色、溫度等特征的分析。光譜技術(shù)利用光的衍射和折射特性，通過(guò)光柵、棱鏡等分光元件，在譜域獲取有效信號(hào)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)高維信息參量獲取。

其次，計(jì)算成像技術(shù)的提升增強(qiáng)了機(jī)器視覺(jué)的圖像信息獲取能力。計(jì)算成像技術(shù)通過(guò)多樣化數(shù)據(jù)采集，并通過(guò)特定算法解析，獲取到傳統(tǒng)成像中難以獲取的圖像信息，深度挖掘圖像中隱含的內(nèi)部信息，滿足更高分辨率、更多維度、更大空間帶寬積的光電成像需求。隨著新型光電器件的發(fā)展和硬件計(jì)算能力的提升，計(jì)算成像技術(shù)在光電成像領(lǐng)域呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。

3.上下游技術(shù)的發(fā)展給機(jī)器視覺(jué)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)不僅包括光學(xué)成像系統(tǒng)，還包括決策系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng)。算力、算法、傳輸技術(shù)的快速發(fā)展也為機(jī)器視覺(jué)帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

算力的提升使機(jī)器視覺(jué)的決策變得更為迅速，基于云平臺(tái)的信息處理可以提供幾乎無(wú)限的算力，解決各種復(fù)雜運(yùn)算問(wèn)題，提升了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的決策速度；分析算法的優(yōu)化升級(jí)也使機(jī)器視覺(jué)的識(shí)別和分類變得更加準(zhǔn)確；5G通信技術(shù)增加了信號(hào)數(shù)據(jù)通量、降低了信號(hào)時(shí)延、緩解了信號(hào)干擾等問(wèn)題，使機(jī)器視覺(jué)在自動(dòng)駕駛、精密自動(dòng)控制、智慧工廠等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。這些相關(guān)技術(shù)的發(fā)展提升了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的性能和使用效率，但也對(duì)相關(guān)硬件廠商的技術(shù)研發(fā)能力提出了更高的要求。